Par Shankar Nishant
Le cancer du sein est l'un des types de cancer les plus répandus dans le monde, touchant des millions de personnes chaque année. Selon l Organisation mondiale de la santéle cancer du sein est la principale cause de décès liés au cancer chez les femmes, avec plus de 600 000 décès en 2020. Malgré ces statistiques alarmantes, des progrès significatifs ont été réalisés dans le traitement du cancer du sein. Ces dernières années, des progrès significatifs ont été réalisés dans le traitement du cancer du sein, ce qui a permis d'améliorer les résultats et la qualité des soins, qui ont permis d'améliorer les résultats et la qualité de vie des patientes.
Ces progrès sont dus au développement de nouvelles thérapies ciblées, immunothérapieset de la médecine de précision, ainsi que par l'amélioration des soins de soutien et de la radiothérapie. En outre, les progrès de l'intelligence artificielle (IA) sont prometteurs pour diverses applications, les progrès de l'intelligence artificielle (IA) sont prometteurs pour diverses applications dans la détection et le traitement du cancer du sein.
Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur Le rôle de l'IA dans la mammographie, l'évaluation du risque de cancer du sein, les plans de traitement et la découverte de médicaments.
L'IA et la mammographie
L'intelligence artificielle L'intelligence artificielle s'est révélée très prometteuse dans la détection et le diagnostic du cancer du sein. détection et le diagnostic du cancer du sein à l'aide de la mammographie. L'un des avantages de l'IA dans ce domaine est sa capacité à améliorer la précision et à réduire les faux positifs et les faux négatifs. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données, y compris des milliers de mammographies, pour identifier des modèles et des changements subtils qui peuvent indiquer la présence d'un cancer. Cela peut conduire à une détection et à un traitement plus précoces, ce qui peut améliorer les résultats pour les patients et potentiellement sauver des vies.
L'un des avantages notables de l'utilisation de l'IA dans ce domaine particulier réside dans sa remarquable capacité à améliorer la précision tout en diminuant l'occurrence des faux positifs et des faux négatifs. Les algorithmes pilotés par l'IA ont la capacité de d'examiner méticuleusement de vastes volumes de données, des milliers de mammographies, dans le but de discerner des schémas complexes et des altérations subtiles qui pourraient signifier l'existence de tumeurs cancéreuses. Par conséquent, cette avancée technologique pourrait faciliter l'identification précoce de la maladie et le début rapide du traitement, améliorant ainsi les résultats pour les patients et sauvant potentiellement des vies.
En mars 2023, Lunit a présenté ses solutions d'IA pour le diagnostic du cancer du sein appelées Lunit INSIGHT DBT au Congrès européen de radiologie (ECR) 2023, qui s'est tenu à Vienne, en Autriche. De plus, Lunit a présenté sa solution d'IA autorisée par la FDA pour la mammographie appelée Lunit INSIGHT MMG. La solution utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour analyser les mammographies et aider à la détection du cancer du sein. Lunit INSIGHT MMG a été entraîné sur un large ensemble de données de mammographies pour reconnaître les schémas et identifier les régions suspectes qui peuvent indiquer la présence d'un cancer.
En novembre 2022, Google Health et iCAD, Inc. mammographie d'IA pour la mammographie, ont annoncé un partenariat stratégique pour intégrer la technologie d'IA de Google Health dans le portefeuille de solutions d'IA pour l'imagerie mammaire d'iCAD afin d'améliorer la détection du cancer du sein et l'évaluation du risque de cancer personnel à court terme.
En vertu de cet accord définitif, Google a concédé à iCAD une licence sur sa technologie d'IA pour le cancer du sein et l'évaluation personnalisée des risques. iCAD a l'intention d'appliquer cette technologie pour améliorer encore ses algorithmes d'IA 3D et 2D et prévoit de commercialiser les produits développés pour aider les patientes atteintes d'un cancer du sein dans un avenir proche.
Analyse prédictive pour l'évaluation du risque de cancer du sein
Les modèles prédictifs, basés sur l'intelligence artificielle, évaluent le risque de cancer du sein d'une personne en fonction de différents facteurs tels que la génétiqueles antécédents familiaux et le mode de vie. Ces modèles permettent aux prestataires de soins de santé d'identifier les personnes susceptibles de bénéficier d'un dépistage plus fréquent ou de mesures préventives. Adapter l'évaluation des risques à chaque patient, L'IA optimise les ressources de santé et fournit des stratégies préventives ciblées, améliorant ainsi les soins aux patients et rationalisant le système de santé.
En février 2023, l'université de Waterloo a dévoilé un algorithme d'IA capable de pré-évaluer la pertinence de la chimiothérapie pour les personnes atteintes d'un cancer du sein avant l'intervention chirurgicale. la pertinence d'une chimiothérapie pour les personnes atteintes d'un cancer du sein avant l'intervention chirurgicale. Ce système d'IA est capable de prévoir la réactivité d'un patient à un traitement spécifique, donnant ainsi aux médecins les outils nécessaires pour prescrire le traitement le plus personnalisé et le plus efficace afin d'améliorer la guérison et les chances de survie. Cette avancée significative marque une évolution vers des décisions thérapeutiques plus adaptées, évitant à certains patients de subir une chimiothérapie inutile et améliorant leur qualité de vie globale.
En outre, l'algorithme d'IA devrait permettre d'optimiser les résultats chirurgicaux pour les patients éligibles. Comme le montre une étude systématique, les algorithmes d'IA ont démontré leur capacité à prédire, diagnostiquer et surveiller diverses formes de cancer en analysant l'imagerie médicale.
Plans de traitement personnalisés pour le cancer du sein
Le cancer du sein est très hétérogène et exige des approches thérapeutiques sur mesure. Les algorithmes d'IA analysent de vastes ensembles de données pour identifier les options thérapeutiques les plus efficaces pour une personne, en tenant compte de facteurs tels que la constitution génétique, les caractéristiques de la tumeur et les réponses au traitement. En fournissant aux oncologues des informations complètes, l'IA les aide à prendre des décisions éclairées en matière de chimiothérapie, de thérapies ciblées et d'immunothérapies. Le traitement personnalisé améliore les résultats et réduit les effets indésirables. L'IA peut être utilisée pour surveiller en permanence les réponses au traitement, ce qui permet des ajustements en temps réel pour optimiser les soins. des ajustements en temps réel pour optimiser les soins.
Découverte et développement de médicaments
L'IA accélère la découverte de médicaments pour le traitement du cancer du sein en analysant de nombreuses données génomiques et moléculaires. Elle identifie les médicaments candidats potentiels et prédit leur efficacité contre des sous-types spécifiques de cancer du sein. Cela accélère le développement de nouveaux traitements, de nouveaux traitements, offrant ainsi de l'espoir aux patientes qui ont épuisé les options conventionnelles. La découverte de médicaments pilotée par l'IA dévoile de nouvelles approches thérapeutiques ciblant le cancer du sein avec une précision sans précédent.
Insilico Medicine, une société de découverte de médicaments par l'IA au stade clinique et de bout en bout, a fait des progrès récents dans la découverte de médicaments par l'IA dans les domaines suivants traitement du cancer du sein. En décembre 2022, Insilico a annoncé la nomination d'un candidat préclinique ciblant KAT6A pour le traitement du cancer du sein ER+/HER2. pour le traitement du cancer du sein ER+/HER2. Le candidat a été découvert grâce au moteur d'IA de bout en bout d'Insilico, qui accélère la découverte de médicaments en analysant de nombreuses données génomiques et moléculaires afin d'identifier des candidats médicaments potentiels et de prédire leur efficacité contre des sous-types spécifiques de cancer du sein. En septembre 2023, la société de biotechnologie spécialisée dans l'oncologie Exelixis a annoncé qu'elle obtiendrait les droits mondiaux de développement et de commercialisation d'un traitement anticancéreux expérimental dérivé du médicament anticancéreux conçu par Insilico Medicine à l'aide de l'IA. Ces développements sont importants car ils accélèrent la mise au point de nouveaux traitements pour le cancer du sein et offrent un espoir aux patientes qui ont peut-être épuisé les options conventionnelles.
Conclusion
Le cancer du sein reste un problème de santé important dans le monde entier. L'intelligence artificielle, lorsqu'elle est utilisée pour la détection du cancer du sein et les décisions de traitement, peut améliorer les résultats pour les patientes. L'IA peut également conduire à l'approbation de nouveaux médicaments pour le traitement du cancer du sein. Les progrès de l'intelligence artificielle, associés à la recherche en cours, continueront à améliorer la détection et le traitement du cancer du sein.
A propos de l'auteur :
Shankar Nishant est chercheur chez Next Move Strategy Consulting et possède une expérience cumulée de plus de quatre ans. Shankar est enthousiaste à l'égard des nouvelles technologies, aime travailler avec un éventail diversifié de clients internationaux et a fourni de nombreux rapports de marché dans de multiples domaines. Il est joignable à l'adresse suivante shankar.dutta@nextmsc.com
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